AIによる洪水浸水域の推定 ～過去の水害データの機械学習により、洪水の迅速な把握が可能に～

AIによる洪水浸水域の推定～過去の水害データの機械学習により、洪水の迅速な把握が可能に～

2020年7月16日 11:00 | プレスリリース?研究成果

【発表のポイント】

过去の水害データを机械学习して、新たに発生した水害被灾地の卫星観测データから高精度で浸水范囲を推定するアルゴリズムを构筑した。
2018年西日本豪雨水害のデータを学习し、2019年台风19号水害の浸水域を推定したところ、约8割の精度で把握することができた。
过去の水害データを蓄积してそれを学习することにより、将来起こる水害の被害把握を迅速かつ高度に推定できることが実証できた。

【概要】

人工知能（AI）によって衛星画像から洪水被害を把握するには、多くの水害事例からデータを集積し、それを学習する必要があります。东北大学灾害科学国际研究所のErick Mas准教授と越村俊一教授らの研究グループは、過去の水害（2018年西日本豪雨水害）データの機械学習により、未知の水害の浸水域を推定するアルゴリズムを構築しました。これを2019年台風19号に適用し、その性能を評価したところ、約8割の精度で浸水範囲を特定できたことから、過去の災害情報を学習したAIがこれから起きる災害の把握をリアルタイムに近い時間で行える可能性があることを実証することができました。

本研究成果は、2020年7月13日にRemote Sensing誌に掲載されました。