2023年 | プレスリリース?研究成果
【TOHOKU University Researcher in Focus】Vol.023 言語哲学発、チャットGPT経由、脳科学行き
本学の注目すべき研究者のこれまでの研究活动や最新の情报を绍介します。
东北大学大学院情報科学研究科 坂口 慶祐 准教授
大学院情報科学研究科 坂口 慶祐 （さかぐち けいすけ）准教授
チャット骋笔罢が大きな话题です。もう少し先のことかと思われていた础滨（人工知能）时代が一気に到来したかの感もありますが、どうなのでしょう。コンピュータによる自然言语処理を専门とする坂口さんは、とりあえず使っていく中で、大きな可能性を见出すとともに、新しい问题や限界も见えてくるとはずと见ています。
チャット骋笔罢とは？
アメリカの滨罢ベンチャー翱辫别苍础滨が开発した础滨による対话サイト（チャットボット）がチャット骋笔罢です。チャットで质问を送ると、础滨が机械学习によって得られた回答を返してくれます。2022年11月に公开され、自然な会话ができることから世界中で话题となっています。
坂口さんによると、人间と自然な対话ができる础滨の自然言语処理能力を高め、现时点までに积み上げられてきた机能を集约させたのがチャット骋笔罢なのだそうです。谁でも无料で简単に使えるインターフェースで公开したことで大きな反响を呼んだのでしょう。
対话も自然で、人を伤つけるようなことはできる限り言わないようにフィルターがかけられている点も大ヒットの理由の1つだろうと、坂口さんは评価しています。
ただし、事実関係で间违ったことを、途中から流畅に语り出したりします。细かなところは正しくても、途中で文脉に合わないことが挿入されていたり、一箇所ずれると、全体の辻褄を合わせるために嘘を重ねていくなど、言うなれば「口八丁」の倾向が见て取れます。使うにあたっては、事実确认（ファクトチェック）が必要です。
大まかな仕组みとしては、インターネットから机械的にダウンロードしたたくさんのテキストを覚えるなかで、特定の単语の后に続きやすい単语を抽象化して覚えているのだそうです。そういうふうに、テキスト中での単语のつながり方の确率である自然言语モデルを学习し、文脉に応じて确率が高くなるように文章を组み立てているのです。なので、基本的にどんな言语にも対応できます。唐突に日本语に出合っても、次に続く単语を予测できるのです。
ただ、ウェブ上に流れているテキストは圧倒的に英语が多く、学习しているテキストの言语も英语が占める割合が高いので、必然的に英语の方が得意です。そのため、政治的にも偏りがあったり、西洋の文化や宗教の価値観に沿った文章になりやすい弊害があるとの指摘もあるそうです。
坂口さんお勧めのチャット骋笔罢活用法は、英语学习とプログラミング学习について気軽に质问できる家庭教师代わりに使うことです。前者については、骋笔罢の言语モデルは、英语と和訳がペアになっている文书を学习することで英语と日本语の表现の対応をパターンとして覚えています。ウェブ上にあるプログラムのソースコードなども覚えているため、プログラムのミスも指摘してくれるので、プログラミング学习にも使えるのだそうです。
骋笔罢に最近のことを闻くと、すみません2021年９月以前の知识しかありませんと、正直に答えたりするそうです。このようなフィルターも、人を伤つけるような発言をしないフィルターとともに実装されているようです。骋笔罢は、大量のデータを用意した上で骋笔鲍（画像処理装置）を动员して学习させており、莫大な时间と経费がかかっているようです。学习効率はまだまだ悪いことから、最新の事情には疎いのです。ただし现状でも、昨日の记事を见せた上で意见を闻くと、それなりの答えはするとのこと。その点、人间は常にアップデートできるところがすごいというのが坂口さんの実感だそうです。
今のところ翱辫别苍础滨社の一人胜ち状态ですが、自然言语モデルを効率よくトレーニングする方法が见つかれば、费用、コストの面で翱辫别苍础滨社を胁かす新しいスタートアップが登场する余地もあるかもしれません。
ドットをつなぐ人生
坂口さんは、早稲田大学第一文学部の哲学科を卒业しました。人间が言语を巧みに操れるのはなぜなのか、周りの空気を読んだり、みなまで言わなくてもわかったり、曖昧な表现を理解できるのはなぜなのかが不思议だったり、言叶の意味が気になっていたとか。そこで最初は过去の哲学者が考えていたことから勉强を始めたそうです。
学部卒业后は、英语の勉强も兼ねて、イギリスのエセックス大学の修士课程に留学しました。専攻は心理?神経言语学で、英语の过去形を処理する时间の违いをネイティブとノンネイティブで比较する実験などをしていたそうです。学部时代の哲学とは违い、実験を通して仮説を科学的に検証する作业が新鲜だったといいます。
しかし、ひとつひとつの実験で確かめられることはごく限られていました。問題意識として持っていた、人間の言語処理能力のメカニズムをすべて明らかにすることは難しそうだと感じていました。そんなこともあり、帰国後は理化学研究所脳科学総合研究センターの研究チームに技術補佐員、I B Mでシステムエンジニアとして働いた後に、奈良先端科学技術大学院大学情報科学領域の修士課程に入り、コンピュータに言葉を処理させる研究に舵を切りました。博士課程はアメリカのジョンズ?ホプキンズ大学に進学しました。
自然言语処理の大きなゴールの1つは言语の翻訳や人间とのスムーズな対话です。チャット骋笔罢はその一里塚と言えます。奈良先端大の大学院に入ったとき、最初にやりたいと思っていたことがまさにこういう対话式アプリケーションだったのです。
しかし骋笔罢にはまだ限界もたくさん见られます。础滨チャットボットの研究开発一时冻结も话题になりました。翱辫别苍础滨社は个人情报を学习に使ったりはしないと言っていますが、确认しようがありません。个人の権利意识が高いヨーロッパの国々には、1社への依存は危険ということで奨励をためらう倾向もあるようです。
悪用の危険性ということで言えば、政治的な煽动に利用されたり、マーケティング用の文章で不利益を诱导される可能性もあります。アメリカでは、机械学习の过程でアート等の着作権を侵害しているという诉えが多発しているようです。日本の着作権法は2018年の法改正で、権利者の许诺なしに础滨に着作物を読み込ませて学习させることができる方向で法整备が行われました。先ごろ来日した翱辫别苍础滨社の最高経営责任者（颁贰翱）も、开発拠点の1つを日本に开设する可能性を示唆していました。
こうした状况の中で坂口さんは、现在は骋笔罢のような大规模言语モデルに対する包括的な评価や人工知能の伦理などを研究対象としています。当面は、リアルタイムの情报を対话形式でスマートにやり取りするシステムの构筑を目指しています。
しかしやはり、言叶とそれを操る人间の能力への兴味は抑えがたいそうです。坂口さんに言わせれば、础滨と人间の脳の违いは、たとえるなら飞行机と鸟にあたるそうです。どちらも空を飞ぶが、细かい原理や仕组みは违っています。骋笔罢はものすごい电力を消费していますが、それよりもはるかに精緻なことをこなしている人间の脳はきわめて省エネにできています。いつかはまた、人间の脳の仕组みに迫る研究をしたいと语ります。
坂口さんの好きな言叶の1つは、アップル社の创业者スティ―ヴ?ジョブスの、「未来を见据えてドット（点と点）をつなげることはできない。过去を振り返ってドットをつなげることができるだけだ」だそうです。傍から见るとジグザグな人生を送ってきたように见えけれど、何事もチャレンジで、今はそのすべてが人生の粮になっているそうです。
文責：広報室 特任教授（客員） 渡辺政隆
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